bazarr/libs/guess_language/data/models/sl.py

# -*- coding: utf-8 -*-
model = {
 'je ': 0,
 ' pr': 1,
 ' po': 2,
 ' je': 3,
 ' v ': 4,
 ' za': 5,
 ' na': 6,
 'pre': 7,
 'da ': 8,
 ' da': 9,
 'ki ': 10,
 'ti ': 11,
 'ja ': 12,
 'ne ': 13,
 ' in': 14,
 'in ': 15,
 'li ': 16,
 'no ': 17,
 'na ': 18,
 'ni ': 19,
 ' bi': 20,
 'jo ': 21,
 ' ne': 22,
 'nje': 23,
 'e p': 24,
 'i p': 25,
 'pri': 26,
 'o p': 27,
 'red': 28,
 ' do': 29,
 'anj': 30,
 'em ': 31,
 'ih ': 32,
 ' bo': 33,
 ' ki': 34,
 ' iz': 35,
 ' se': 36,
 ' so': 37,
 'al ': 38,
 ' de': 39,
 'e v': 40,
 'i s': 41,
 'ko ': 42,
 'bil': 43,
 'ira': 44,
 'ove': 45,
 ' br': 46,
 ' ob': 47,
 'e b': 48,
 'i n': 49,
 'ova': 50,
 'se ': 51,
 'za ': 52,
 'la ': 53,
 ' ja': 54,
 'ati': 55,
 'so ': 56,
 'ter': 57,
 ' ta': 58,
 'a s': 59,
 'del': 60,
 'e d': 61,
 ' dr': 62,
 ' od': 63,
 'a n': 64,
 'ar ': 65,
 'jal': 66,
 'ji ': 67,
 'rit': 68,
 ' ka': 69,
 ' ko': 70,
 ' pa': 71,
 'a b': 72,
 'ani': 73,
 'e s': 74,
 'er ': 75,
 'ili': 76,
 'lov': 77,
 'o v': 78,
 'tov': 79,
 ' ir': 80,
 ' ni': 81,
 ' vo': 82,
 'a j': 83,
 'bi ': 84,
 'bri': 85,
 'iti': 86,
 'let': 87,
 'o n': 88,
 'tan': 89,
 'še ': 90,
 ' le': 91,
 ' te': 92,
 'eni': 93,
 'eri': 94,
 'ita': 95,
 'kat': 96,
 'por': 97,
 'pro': 98,
 'ali': 99,
 'ke ': 100,
 'oli': 101,
 'ov ': 102,
 'pra': 103,
 'ri ': 104,
 'uar': 105,
 've ': 106,
 ' to': 107,
 'a i': 108,
 'a v': 109,
 'ako': 110,
 'arj': 111,
 'ate': 112,
 'di ': 113,
 'do ': 114,
 'ga ': 115,
 'le ': 116,
 'lo ': 117,
 'mer': 118,
 'o s': 119,
 'oda': 120,
 'oro': 121,
 'pod': 122,
 ' ma': 123,
 ' mo': 124,
 ' si': 125,
 'a p': 126,
 'bod': 127,
 'e n': 128,
 'ega': 129,
 'ju ': 130,
 'ka ': 131,
 'lje': 132,
 'rav': 133,
 'ta ': 134,
 'a o': 135,
 'e t': 136,
 'e z': 137,
 'i d': 138,
 'i v': 139,
 'ila': 140,
 'lit': 141,
 'nih': 142,
 'odo': 143,
 'sti': 144,
 'to ': 145,
 'var': 146,
 'ved': 147,
 'vol': 148,
 ' la': 149,
 ' no': 150,
 ' vs': 151,
 'a d': 152,
 'agu': 153,
 'aja': 154,
 'dej': 155,
 'dnj': 156,
 'eda': 157,
 'gov': 158,
 'gua': 159,
 'jag': 160,
 'jem': 161,
 'kon': 162,
 'ku ': 163,
 'nij': 164,
 'omo': 165,
 'oči': 166,
 'pov': 167,
 'rak': 168,
 'rja': 169,
 'sta': 170,
 'tev': 171,
 'a t': 172,
 'aj ': 173,
 'ed ': 174,
 'eja': 175,
 'ent': 176,
 'ev ': 177,
 'i i': 178,
 'i o': 179,
 'ijo': 180,
 'ist': 181,
 'ost': 182,
 'ske': 183,
 'str': 184,
 ' ra': 185,
 ' s ': 186,
 ' tr': 187,
 ' še': 188,
 'arn': 189,
 'bo ': 190,
 'drž': 191,
 'i j': 192,
 'ilo': 193,
 'izv': 194,
 'jen': 195,
 'lja': 196,
 'nsk': 197,
 'o d': 198,
 'o i': 199,
 'om ': 200,
 'ora': 201,
 'ovo': 202,
 'raz': 203,
 'rža': 204,
 'tak': 205,
 'va ': 206,
 'ven': 207,
 'žav': 208,
 ' me': 209,
 ' če': 210,
 'ame': 211,
 'avi': 212,
 'e i': 213,
 'e o': 214,
 'eka': 215,
 'gre': 216,
 'i t': 217,
 'ija': 218,
 'il ': 219,
 'ite': 220,
 'kra': 221,
 'lju': 222,
 'mor': 223,
 'nik': 224,
 'o t': 225,
 'obi': 226,
 'odn': 227,
 'ran': 228,
 're ': 229,
 'sto': 230,
 'stv': 231,
 'udi': 232,
 'v i': 233,
 'van': 234,
 ' am': 235,
 ' sp': 236,
 ' st': 237,
 ' tu': 238,
 ' ve': 239,
 ' že': 240,
 'ajo': 241,
 'ale': 242,
 'apo': 243,
 'dal': 244,
 'dru': 245,
 'e j': 246,
 'edn': 247,
 'ejo': 248,
 'elo': 249,
 'est': 250,
 'etj': 251,
 'eva': 252,
 'iji': 253,
 'ik ': 254,
 'im ': 255,
 'itv': 256,
 'mob': 257,
 'nap': 258,
 'nek': 259,
 'pol': 260,
 'pos': 261,
 'rat': 262,
 'ski': 263,
 'tič': 264,
 'tom': 265,
 'ton': 266,
 'tra': 267,
 'tud': 268,
 'tve': 269,
 'v b': 270,
 'vil': 271,
 'vse': 272,
 'čit': 273,
 ' av': 274,
 ' gr': 275,
 'a z': 276,
 'ans': 277,
 'ast': 278,
 'avt': 279,
 'dan': 280,
 'e m': 281,
 'eds': 282,
 'for': 283,
 'i z': 284,
 'kot': 285,
 'mi ': 286,
 'nim': 287,
 'o b': 288,
 'o o': 289,
 'od ': 290,
 'odl': 291,
 'oiz': 292,
 'ot ': 293,
 'par': 294,
 'pot': 295,
 'rje': 296,
 'roi': 297,
 'tem': 298,
 'val': 299,
}