bazarr/libs/guess_language/data/models/hr.py

# -*- coding: utf-8 -*-
model = {
 'je ': 0,
 ' na': 1,
 ' pr': 2,
 ' po': 3,
 'na ': 4,
 ' je': 5,
 ' za': 6,
 'ije': 7,
 'ne ': 8,
 ' i ': 9,
 'ti ': 10,
 'da ': 11,
 ' ko': 12,
 ' ne': 13,
 'li ': 14,
 ' bi': 15,
 ' da': 16,
 ' u ': 17,
 'ma ': 18,
 'mo ': 19,
 'a n': 20,
 'ih ': 21,
 'za ': 22,
 'a s': 23,
 'ko ': 24,
 'i s': 25,
 'a p': 26,
 'koj': 27,
 'pro': 28,
 'ju ': 29,
 'se ': 30,
 ' go': 31,
 'ost': 32,
 'to ': 33,
 'va ': 34,
 ' do': 35,
 ' to': 36,
 'e n': 37,
 'i p': 38,
 ' od': 39,
 ' ra': 40,
 'no ': 41,
 'ako': 42,
 'ka ': 43,
 'ni ': 44,
 ' ka': 45,
 ' se': 46,
 ' mo': 47,
 ' st': 48,
 'i n': 49,
 'ima': 50,
 'ja ': 51,
 'pri': 52,
 'vat': 53,
 'sta': 54,
 ' su': 55,
 'ati': 56,
 'e p': 57,
 'ta ': 58,
 'tsk': 59,
 'e i': 60,
 'nij': 61,
 ' tr': 62,
 'cij': 63,
 'jen': 64,
 'nos': 65,
 'o s': 66,
 ' iz': 67,
 'om ': 68,
 'tro': 69,
 'ili': 70,
 'iti': 71,
 'pos': 72,
 ' al': 73,
 'a i': 74,
 'a o': 75,
 'e s': 76,
 'ija': 77,
 'ini': 78,
 'pre': 79,
 'str': 80,
 'la ': 81,
 'og ': 82,
 'ovo': 83,
 ' sv': 84,
 'ekt': 85,
 'nje': 86,
 'o p': 87,
 'odi': 88,
 'rva': 89,
 ' ni': 90,
 'ali': 91,
 'min': 92,
 'rij': 93,
 'a t': 94,
 'a z': 95,
 'ats': 96,
 'iva': 97,
 'o t': 98,
 'od ': 99,
 'oje': 100,
 'ra ': 101,
 ' hr': 102,
 'a m': 103,
 'a u': 104,
 'hrv': 105,
 'im ': 106,
 'ke ': 107,
 'o i': 108,
 'ovi': 109,
 'red': 110,
 'riv': 111,
 'te ': 112,
 'bi ': 113,
 'e o': 114,
 'god': 115,
 'i d': 116,
 'lek': 117,
 'umi': 118,
 'zvo': 119,
 'din': 120,
 'e u': 121,
 'ene': 122,
 'jed': 123,
 'ji ': 124,
 'lje': 125,
 'nog': 126,
 'su ': 127,
 ' a ': 128,
 ' el': 129,
 ' mi': 130,
 ' o ': 131,
 'a d': 132,
 'alu': 133,
 'ele': 134,
 'i u': 135,
 'izv': 136,
 'ktr': 137,
 'lum': 138,
 'o d': 139,
 'ori': 140,
 'rad': 141,
 'sto': 142,
 'a k': 143,
 'anj': 144,
 'ava': 145,
 'e k': 146,
 'men': 147,
 'nic': 148,
 'o j': 149,
 'oj ': 150,
 'ove': 151,
 'ski': 152,
 'tvr': 153,
 'una': 154,
 'vor': 155,
 ' di': 156,
 ' no': 157,
 ' s ': 158,
 ' ta': 159,
 ' tv': 160,
 'i i': 161,
 'i o': 162,
 'kak': 163,
 'roš': 164,
 'sko': 165,
 'vod': 166,
 ' sa': 167,
 ' će': 168,
 'a b': 169,
 'adi': 170,
 'amo': 171,
 'eni': 172,
 'gov': 173,
 'iju': 174,
 'ku ': 175,
 'o n': 176,
 'ora': 177,
 'rav': 178,
 'ruj': 179,
 'smo': 180,
 'tav': 181,
 'tru': 182,
 'u p': 183,
 've ': 184,
 ' in': 185,
 ' pl': 186,
 'aci': 187,
 'bit': 188,
 'de ': 189,
 'diš': 190,
 'ema': 191,
 'i m': 192,
 'ika': 193,
 'išt': 194,
 'jer': 195,
 'ki ': 196,
 'mog': 197,
 'nik': 198,
 'nov': 199,
 'nu ': 200,
 'oji': 201,
 'oli': 202,
 'pla': 203,
 'pod': 204,
 'st ': 205,
 'sti': 206,
 'tra': 207,
 'tre': 208,
 'vo ': 209,
 ' sm': 210,
 ' št': 211,
 'dan': 212,
 'e z': 213,
 'i t': 214,
 'io ': 215,
 'ist': 216,
 'kon': 217,
 'lo ': 218,
 'stv': 219,
 'u s': 220,
 'uje': 221,
 'ust': 222,
 'će ': 223,
 'ći ': 224,
 'što': 225,
 ' dr': 226,
 ' im': 227,
 ' li': 228,
 'ada': 229,
 'aft': 230,
 'ani': 231,
 'ao ': 232,
 'ars': 233,
 'ata': 234,
 'e t': 235,
 'emo': 236,
 'i k': 237,
 'ine': 238,
 'jem': 239,
 'kov': 240,
 'lik': 241,
 'lji': 242,
 'mje': 243,
 'naf': 244,
 'ner': 245,
 'nih': 246,
 'nja': 247,
 'ogo': 248,
 'oiz': 249,
 'ome': 250,
 'pot': 251,
 'ran': 252,
 'ri ': 253,
 'roi': 254,
 'rtk': 255,
 'ska': 256,
 'ter': 257,
 'u i': 258,
 'u o': 259,
 'vi ': 260,
 'vrt': 261,
 ' me': 262,
 ' ug': 263,
 'ak ': 264,
 'ama': 265,
 'drž': 266,
 'e e': 267,
 'e g': 268,
 'e m': 269,
 'em ': 270,
 'eme': 271,
 'enj': 272,
 'ent': 273,
 'er ': 274,
 'ere': 275,
 'erg': 276,
 'eur': 277,
 'go ': 278,
 'i b': 279,
 'i z': 280,
 'jet': 281,
 'ksi': 282,
 'o u': 283,
 'oda': 284,
 'ona': 285,
 'pra': 286,
 'reb': 287,
 'rem': 288,
 'rop': 289,
 'tri': 290,
 'žav': 291,
 ' ci': 292,
 ' eu': 293,
 ' re': 294,
 ' te': 295,
 ' uv': 296,
 ' ve': 297,
 'aju': 298,
 'an ': 299,
}