bazarr/libs/guess_language/data/models/nso.py

304 lines
3.7 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
model = {
'go ': 0,
' go': 1,
' le': 2,
' a ': 3,
'le ': 4,
' di': 5,
'a g': 6,
'ya ': 7,
'lo ': 8,
' ya': 9,
'a m': 10,
'ka ': 11,
' ka': 12,
'la ': 13,
' t ': 14,
'o y': 15,
'a t': 16,
'a k': 17,
'ba ': 18,
'et ': 19,
'wa ': 20,
' mo': 21,
' e ': 22,
'a b': 23,
' se': 24,
' ba': 25,
' ma': 26,
' bo': 27,
'e g': 28,
't a': 29,
' o ': 30,
'a l': 31,
'o t': 32,
'na ': 33,
'o l': 34,
'a d': 35,
'elo': 36,
'di ': 37,
'a s': 38,
'o g': 39,
'o k': 40,
'ele': 41,
'o a': 42,
'ng ': 43,
't e': 44,
'o b': 45,
'mo ': 46,
'e t': 47,
'e m': 48,
'ego': 49,
'eo ': 50,
'e l': 51,
'ngw': 52,
'se ': 53,
'e b': 54,
'kgo': 55,
'ela': 56,
' wa': 57,
' ga': 58,
'e k': 59,
'ago': 60,
'o m': 61,
' kg': 62,
'ga ': 63,
'dit': 64,
'olo': 65,
't h': 66,
'e d': 67,
'o d': 68,
' ye': 69,
'ane': 70,
'lel': 71,
'we ': 72,
' tl': 73,
'thu': 74,
'ona': 75,
' th': 76,
't w': 77,
'hut': 78,
'ana': 79,
'tla': 80,
'wan': 81,
'aba': 82,
'ola': 83,
' me': 84,
'gwa': 85,
're ': 86,
'ong': 87,
't o': 88,
'lao': 89,
'e s': 90,
'o s': 91,
'a y': 92,
'alo': 93,
'set': 94,
'a p': 95,
'i a': 96,
'eng': 97,
'a a': 98,
'o e': 99,
'tho': 100,
' ke': 101,
'gwe': 102,
' ha': 103,
'hlo': 104,
'edi': 105,
' la': 106,
'ao ': 107,
' ts': 108,
'aka': 109,
'hla': 110,
'ala': 111,
'swa': 112,
' we': 113,
' bj': 114,
'o o': 115,
'gor': 116,
'aga': 117,
'hab': 118,
'gob': 119,
'let': 120,
'ke ': 121,
'dik': 122,
'sa ': 123,
' i ': 124,
'oba': 125,
' hl': 126,
'the': 127,
'dir': 128,
'a n': 129,
'ith': 130,
'bja': 131,
'ye ': 132,
'no ': 133,
' sa': 134,
'mol': 135,
'lwa': 136,
'ti ': 137,
'man': 138,
'ole': 139,
'e e': 140,
'tse': 141,
'o w': 142,
'ore': 143,
'to ': 144,
'at ': 145,
'eth': 146,
'e y': 147,
'kan': 148,
'tsh': 149,
'gon': 150,
'net': 151,
'ano': 152,
'kar': 153,
'ge ': 154,
'ho ': 155,
'lok': 156,
' sw': 157,
' na': 158,
'i b': 159,
'dip': 160,
'i o': 161,
'oka': 162,
' ge': 163,
' om': 164,
'ko ': 165,
'emo': 166,
'pel': 167,
'nt ': 168,
'e a': 169,
'mel': 170,
'leg': 171,
'tlh': 172,
'me ': 173,
'ete': 174,
'phe': 175,
'a e': 176,
'o n': 177,
'o i': 178,
'wal': 179,
'oko': 180,
'nya': 181,
'bol': 182,
'odi': 183,
'weg': 184,
'te ': 185,
'e n': 186,
'ta ': 187,
'any': 188,
'yeo': 189,
'kga': 190,
'pol': 191,
'ang': 192,
'ri ': 193,
'it ': 194,
'uto': 195,
' mm': 196,
'iti': 197,
'are': 198,
'o f': 199,
'ha ': 200,
'gat': 201,
'oth': 202,
'ika': 203,
'o h': 204,
' it': 205,
'she': 206,
'ath': 207,
'ale': 208,
'iri': 209,
'pha': 210,
'ahl': 211,
' te': 212,
'ohl': 213,
'tha': 214,
' re': 215,
'bon': 216,
'lha': 217,
' ph': 218,
'din': 219,
' pe': 220,
'ro ': 221,
'mi ': 222,
'omi': 223,
'i t': 224,
' fa': 225,
'aro': 226,
'ase': 227,
'i l': 228,
'ne ': 229,
'lal': 230,
'ogo': 231,
'kol': 232,
' wo': 233,
't i': 234,
'omo': 235,
' be': 236,
'mog': 237,
'mok': 238,
'len': 239,
'ile': 240,
'lwe': 241,
'ma ': 242,
'uta': 243,
'nse': 244,
'amo': 245,
'a o': 246,
' fe': 247,
'okg': 248,
'ja ': 249,
'pan': 250,
'nag': 251,
'ekg': 252,
'i i': 253,
'apa': 254,
'get': 255,
'lon': 256,
'ra ': 257,
'aem': 258,
' yo': 259,
'atl': 260,
'tlo': 261,
'kel': 262,
'tel': 263,
' kh': 264,
' po': 265,
'e o': 266,
'a w': 267,
'ent': 268,
'i e': 269,
'bo ': 270,
'gan': 271,
'het': 272,
'mal': 273,
'a f': 274,
'otl': 275,
'uti': 276,
'oga': 277,
'sen': 278,
'kwa': 279,
'mae': 280,
'eka': 281,
'mme': 282,
'kge': 283,
'jal': 284,
'a r': 285,
'ing': 286,
'lek': 287,
'sep': 288,
'lag': 289,
'ofe': 290,
'wag': 291,
'g y': 292,
'rol': 293,
'epe': 294,
'eko': 295,
'bok': 296,
'o p': 297,
'adi': 298,
'log': 299,
}